المحتوى

• نتوقع 20-30 في المئة أداء أكثر المقبل الجنرال
• يعتمد Cortex-A77 على تصميم A76
• Valhall هو تغيير كبير في GPUs Arm
• مالي D77 يحل بعض المشاكل VR كبيرة
• الذراع ساخنة على تعلم الآلة ، لكنها تظل هادئة

بعد الإحاطة التي قدمناها في Arm Tech Day 2019 وبالتزامن مع انطلاق Computex 2019 ، كشفت Arm عن إدخالات جديدة رئيسية في وحدتي CPU و GPU. يأخذ Arm Cortex-A77 أداء وحدة المعالجة المركزية المتطورة إلى آفاق جديدة. في هذه الأثناء ، تمثل علامة GPI الرئيسية الجديدة Mali-G77 فجر بنية رسومات جديدة بينما يحل Valhall محل Bifrost. لا ، هذا ليس خطأً إملائياً ، فإن الهجاء الاسكندنافي الحديث ليس لديه "أ" في النهاية. من يعرف؟

إذا كنت بعد كل التفاصيل الدقيقة ، فتأكد من مراجعة الغوص العميق في كل من Cortex-A77 و Mali-G77. إذا كنت بعد الوجبات السريعة الرئيسية من أحدث إعلانات Arm ، فأنت في المكان الصحيح.

نتوقع 20-30 في المئة أداء أكثر المقبل الجنرال

تستهدف معالجات الجيل التالي دائمًا أداء أفضل وفي حالة Arm دون زيادة استهلاك الطاقة. يستهدف Cortex-A77 الجديد تحسين أداء بنسبة 20 بالمائة تقريبًا عن Cortex-A76 عند استخدام عقدة المعالجة وسرعات الساعة نفسها. هذا أيضًا أثناء إلتصاقها بنفس غلاف الطاقة وحجم مساحة السيليكون أكبر بشكل هامشي. يمكن أن نرى بعض النقاط المئوية للتحسين عندما تنتقل SoCs إلى عمليات 7nm محسّنة ، ولكن حوالي 20 بالمائة يمثل رفع الملعب للعام المقبل.

مالي G77 هي أكثر عدوانية على مكاسب الأداء. تتميز بنية GPU الجديدة بحوالي 30 بالمائة من كفاءة الطاقة في الأداء وكثافة الأداء على Mali-G76. يمكن للمصنعين وضع مزيد من السيليكون GPU لتعزيز الأداء بشكل أكبر. ومع أخذ هذا في الاعتبار والتحسينات الجديدة في العملية في طريقنا ، تتوقع Arm أن يصل أداء Mali-G77 إلى G76 أعلى بنسبة تصل إلى 40 في المائة. إنها صفقة كبيرة جدًا نظرًا لقيادة كوالكوم أدرينو المتصورة في الجوّال في الوقت الحالي.

يعتمد Cortex-A77 على تصميم A76

يعتبر Arm Cortex-A77 خلفًا مباشرًا للكورتيكس A76 الراقية في العام الماضي. من شبه المؤكد أننا سنرى أربعة من وحدات المعالجة المركزية الجديدة هذه داخل الهواتف الذكية الرائدة في عام 2020 ، مقترنة بأربعة كفاءة في استخدام الطاقة Cortex-A55.

توجد أكبر التغييرات التي طرأت على البنية الدقيقة في ذاكرة التخزين المؤقت للتنبؤ بالفروع وقدرة معززة على التعامل مع ستة تعليمات لكل دورة ، بزيادة عن أربعة. هناك أيضًا وحدة ALU وفرع جديدة داخل قلب التنفيذ. عند تجاهل التقنية ، فإن الشيء الأساسي الذي يجب فهمه هو أن Cortex-A77 يهدف إلى الحفاظ على تغذية وحدة المعالجة المركزية بشكل أفضل بالبيانات من أجل سرعة نقل أسرع. يتم ذلك عن طريق تقليل الاختناقات في المراحل المبكرة من أجهزة وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ثم زيادة عدد عمليات الإعدام التي يمكن أن يقوم بها الجهاز في الحال.

كانت الإنتاجية الواسعة هي بالفعل اسم اللعبة باستخدام Cortex-A76 ، ويحسن A77 من هذه الصيغة. تم العثور على شرح أكثر شمولية للتغييرات التقنية في الغوص العميق.

Valhall هو تغيير كبير في GPUs Arm

في حين أن Cortex-A77 هو تصميم وحدة المعالجة المركزية التكرارية ، فإن Mali-G77 هي علامة تجارية جديدة تصميمات GPU من Arm. Bifrost خارج و Vahall في ، والأداء يمكن أن يصل إلى 40 في المئة نتيجة لذلك.

يوجد مفتاح تحسينات Mali-G77 في وحدة التنفيذ. بدلاً من تشغيل ثلاث وحدات (أو اثنتين في حالة وحدات تنفيذ Mali-G52) في كل نواة مع Bifrost ، يتميز Mali-G77 بنواة تنفيذ واحدة جديدة مع وحدتي معالجة معززة في الداخل. هناك أيضًا مخطط رباعي الملمس جديد وتعليمات مخصصة لأعباء عمل التعلم الآلي التي يمكن أن تعزز الأداء بنسبة 60 بالمائة.

سوف يظهر Mali-G77 في تكوينات أساسية تتراوح من 7 إلى 16 قلبًا. من المرجح أن تقع تصميمات الهواتف الذكية في مكان ما في الوسط ، حيث أن كل نواة تقريبًا بنفس حجم G76. على الرغم من التصميم الأساسي الجديد ، إلا أنه سيكون من الأصعب مقارنة الأداء بين الأجيال بناءً على العدد الأساسي وحده.

مالي D77 يحل بعض المشاكل VR كبيرة

تم الإعلان عن معالج العرض Mali-D77 قبل أسبوعين ، لذا تأكد من التحقق من تغطيتنا للغرور. تم تصميم Mali-D77 خصيصًا لسماعات الواقع الافتراضي. لن تظهر في الهواتف الذكية. ومع ذلك ، إنها تقنية مثيرة للاهتمام يجب أن تنتج تحسينات في الأداء في سوق الواقع الافتراضي.

يتميز معالج العرض هذا بدعم الأجهزة لإعادة عرض الصور و Timewarp غير المتزامن لتقليل زمن انتقال التحديث ومرض دوار الحركة. يقوم D77 أيضًا بتصحيح العدسة ويصلح انحرافًا لونيًا دون تناول دورات GPU ، مما يوفر ما يصل إلى 15 بالمائة من موارد GPU المتحركة للحصول على معدلات إطارات أعلى.

الذراع ساخنة على تعلم الآلة ، لكنها تظل هادئة

نعلم جميعًا أن Arm لديها معالج تعلم الآلة الخاص بها ، لكن الشركة تحتفظ بالكثير من الصلصة السرية. ما نعرفه هو أن كل مركز تعليمي آلي قادر على إنتاجية 4TOPS ، لذلك يضعك اثنان أو ثلاثة مراكز في نطاق Apple A12. يشتمل المركز على وحدة رياضيات كبيرة (FMA) تتراكم تنصهر فيها ، بالإضافة إلى وحدة أساسية متعددة الأغراض أكثر استنادًا إلى متحكم في الذراع ، مقترن بـ 1 ميغابايت SRAM. ومع ذلك ، لن تقول الشركة ما إذا كان هذا النواة أقرب إلى Cortex-M0 أو M7 من حيث الأداء.

صُممت أجهزة التعلم الآلية من Arm ، التي تصل إلى 32 مركزًا ، لتناسب كل شيء بدءًا من التطبيقات والهواتف منخفضة الطاقة ، وحتى المعالجة السحابية. تعمل الشركة مع عدد قليل من الشركاء ، لكن سيتعين علينا الانتظار لمعرفة ما إذا كانت أي أسماء يتم نشرها من قبل.

تواصل All-in-all Arm دفع حدود الأداء في مساحة حساب الطاقة المنخفضة. مع هذا السعي لتحقيق مستوى أعلى من الأداء ، تدفع الشركة بشكل متزايد إلى سوق أداء أجهزة الكمبيوتر المحمول ، وهذه الأجهزة المحمولة المتصلة هي بالتأكيد جزء من خريطة الطريق. نهج Arm لا يتعلق فقط بالقوة الخام. تواصل الشركة تحسين إمكانات الحوسبة غير المتجانسة لمعالجاتها ، مما يتيح للشبكة العصبية وغيرها من المهام الجائعة لحسابها أن تعمل بكفاءة عبر وحدة المعالجة المركزية ، GPU ، DPU ، ومعالجات تعلم الآلة الخاصة بها. وغني عن القول ، أن الهواتف الذكية للعام القادم ستكون أفضل من أي وقت مضى.