المحتوى
كما لاحظت على الأرجح ، هناك اتجاه جديد في صناعة الهواتف الذكية ، بما في ذلك رقائق الصوت "بجودة الاستوديو" داخل الهواتف الذكية الحديثة. في حين أن DAC 32 بت (محول رقمي إلى تمثيلي) مع دعم صوتي بسرعة 192 كيلو هرتز يبدو بالتأكيد جيدًا في ورقة المواصفات ، لا توجد فائدة في رفع حجم مجموعات الصوت لدينا.
أنا هنا لشرح السبب في أن عمق البت ومعدل العينة هذا هو مجرد مثال آخر على صناعة الصوت يستفيد من الافتقار إلى معرفة المستهلك وحتى المعرفة السمعية حول هذا الموضوع. لا ترتدي أحرف استهلالية خاصة بك ، فنحن ندخل في بعض النقاط الفنية بجدية لشرح مزايا الصوتيات الاحترافية. وآمل أن أؤكد لك أيضًا لماذا يجب عليك تجاهل معظم الضجيج التسويقي.
هل تسمع هذا؟
قبل أن نستكشف ، يقدم هذا الجزء الأول بعض المعلومات الأساسية المطلوبة عن المفهومين الرئيسيين للصوت الرقمي وعمق البت ومعدل العينة.
يشير معدل العينة إلى عدد المرات التي سنقوم فيها بالتقاط أو إعادة إنتاج معلومات السعة حول الإشارة. بشكل أساسي ، نقوم بتقطيع شكل موجة إلى أجزاء صغيرة لمعرفة المزيد عنها في وقت محدد. تنص نظرية Nyquist على أن أعلى تردد ممكن يمكن التقاطه أو إعادة إنتاجه هو بالضبط نصف معدل العينة. هذا أمر بسيط للغاية ، حيث أننا نحتاج إلى اتساع الجزء العلوي والسفلي من الشكل الموجي (الذي سيتطلب عينتين) لمعرفة تواترها بدقة.
تؤدي زيادة معدل العينة (أعلى) إلى عينات إضافية في الثانية ، بينما يوفر عمق البت الأكبر (أسفل) المزيد من القيم الممكنة لتسجيل العينة على.
بالنسبة إلى الصوت ، نحن مهتمون فقط بما يمكن أن نسمعه والأغلبية الساحقة من السمع الذي يعاني منه الناس قبل 20 كيلو هرتز مباشرة. الآن بعد أن علمنا بنظرية Nyquist ، يمكننا أن نفهم لماذا 44.1 كيلو هرتز و 48 كيلو هرتز هما ترددات أخذ العينات الشائعة ، لأنها تزيد قليلاً عن ضعف الحد الأقصى للتردد الذي يمكننا سماعه. إن اعتماد معايير جودة الاستوديو 96 كيلو هرتز و 192 كيلو هرتز لا علاقة له بالتقاط بيانات تردد أعلى ، وهذا سيكون بلا فائدة. لكننا سنغطس أكثر من ذلك في دقيقة واحدة.
أثناء نظرنا إلى السعات بمرور الوقت ، يشير عمق البت ببساطة إلى الدقة أو عدد النقاط المتاحة لتخزين بيانات السعة هذه. على سبيل المثال ، تقدم لنا 8 بتات 256 نقطة مختلفة لتقريبها ، والنتائج 16 بت في 65،534 نقطة ، وتمنحنا البيانات ذات 32 بت 4،294،967،294 نقطة بيانات. على الرغم من الواضح ، هذا يزيد بشكل كبير من حجم أي ملفات.
قد يكون من السهل التفكير الفوري في عمق البت من حيث دقة الاتساع ، ولكن المفاهيم الأكثر أهمية لفهمها هنا هي الضوضاء والتشويه. من خلال دقة منخفضة للغاية ، من المحتمل أن نفوت قطعًا من المعلومات ذات السعة المنخفضة أو نقطع قمم الأشكال الموجية ، مما يؤدي إلى عدم الدقة والتشويه (أخطاء القياس الكمي). ومن المثير للاهتمام ، أن هذا يبدو غالبًا كضوضاء إذا أردت تشغيل ملف ذو دقة منخفضة ، لأننا قمنا بزيادة حجم أصغر إشارة ممكنة يمكن التقاطها وإعادة إنتاجها بشكل فعال. هذا هو بالضبط مثل إضافة مصدر الضوضاء إلى الشكل الموجي لدينا. بمعنى آخر ، إن خفض عمق البت يقلل أيضًا من مستوى الضوضاء. قد يساعد ذلك أيضًا في التفكير في هذا من حيث العينة الثنائية ، حيث تمثل البتة الأقل أهمية أرضية الضوضاء.
لذلك ، فإن عمق البت الأعلى يعطينا أرضية ضوضاء أكبر ، لكن هناك حدًا محدودًا لمدى واقعية ذلك في العالم الواقعي. لسوء الحظ ، هناك ضجيج في الخلفية في كل مكان ، ولا أقصد أن الحافلة تمر في الشارع. من الكابلات إلى سماعات الرأس ، الترانزستورات في مكبر للصوت ، وحتى الأذنين داخل رأسك ، يبلغ الحد الأقصى لنسبة الإشارة إلى الضوضاء في العالم الحقيقي حوالي 124 ديسيبل ، والتي تعمل على ما يقرب من 21 بت من البيانات.Jargon Buster:
DAC- يأخذ المحول الرقمي إلى التناظري بيانات الصوت الرقمية ويحولها إلى إشارة تمثيلية لإرسالها إلى سماعات الرأس أو مكبرات الصوت.
معدل العينة- يقاس بالهرتز (Hz) ، هذا هو عدد عينات البيانات الرقمية الملتقطة كل ثانية.
SNR- نسبة الإشارة إلى الضوضاء هي الفرق بين الإشارة المطلوبة وضوضاء نظام الخلفية. في النظام الرقمي ، يرتبط هذا مباشرة بعمق البت.
للمقارنة ، تقدم 16 بت من الالتقاط نسبة إشارة إلى الضوضاء (الفرق بين الإشارة وضوضاء الخلفية) عند 96.33dB ، بينما توفر 24 بت 144.49dB ، وهو ما يتجاوز حدود التقاط الأجهزة وتصور الإنسان. لذلك ، لن تتمكن DAC من 32 بت فعليًا إلا من إخراج 21 بت من البيانات المفيدة على الأكثر ، وسيتم حجب البتات الأخرى بضوضاء الدائرة. في الواقع ، على الرغم من ذلك ، فإن معظم المعدات ذات الأسعار المعتدلة تتصدر مع SNR من 100 إلى 110 ديسيبل ، حيث أن معظم عناصر الدوائر الأخرى ستحدث ضجيجها. من الواضح إذن أن ملفات 32 بت تبدو بالفعل زائدة عن الحاجة.
الآن بعد أن تم فهم أساسيات الصوت الرقمي ، دعنا ننتقل إلى بعض النقاط الفنية.
درج الى الجنة
ترتبط معظم المشكلات المحيطة بفهم الصوت وإدراكه الخاطئ بالطريقة التي تحاول بها الموارد التعليمية والشركات شرح الفوائد باستخدام الإشارات المرئية. ربما تكون قد شاهدت كل الصوت الذي تم تمثيله كسلسلة من خطوات السلالم لخطوط النظر العميقة والمستطيلة لمعدل العينة. من المؤكد أن هذا لا يبدو جيدًا للغاية عند مقارنته بنمط موجي تمثيلي سلس ، لذلك فمن السهل أن ترسم السلالم ذات المظهر الأفضل والأكثر نعومة لتمثيل شكل موجي أكثر دقة.
على الرغم من أنه قد يكون من السهل بيعه للجمهور ، فإن هذا القياس الشائع لدقة "الدرج" هو اتجاه خاطئ للغاية ويفشل في تقدير كيفية عمل الصوت الرقمي بالفعل. تجاهله.
ومع ذلك ، فإن هذا التمثيل البصري يحرف كيف يعمل الصوت. على الرغم من أنه قد يبدو فوضويًا ، فإن البيانات الموجودة أسفل تردد Nyquist ، تمثل نصف معدل أخذ العينات ، وقد تم التقاطها بشكل مثالي ويمكن إعادة إنتاجها بشكل مثالي. صور هذا ، حتى على تردد Nyquist ، والذي غالبًا ما يتم تمثيله كموجة مربعة بدلاً من موجة جيبية ملساء ، لدينا بيانات دقيقة عن السعة في نقطة زمنية محددة ، وهو كل ما نحتاجه. غالبًا ما ننظر نحن البشر عن طريق الخطأ إلى الفراغ الموجود بين العينات ، لكن النظام الرقمي لا يعمل بالطريقة نفسها.
غالبًا ما يرتبط عمق البت بالدقة ، لكنه في الحقيقة يحدد أداء ضوضاء الأنظمة. وبعبارة أخرى ، أصغر إشارة قابلة للكشف أو استنساخه.
عندما يتعلق الأمر بالتشغيل ، يمكن أن يصبح هذا الأمر أكثر تعقيدًا ، نظرًا لسهولة فهم مفهوم DACs الخاص بـ "حجز الطلبات الصفرية" ، والذي سينتقل ببساطة بين القيم بمعدل معدل محدد ، مما ينتج عنه نتيجة متدرجة. لا يمثل هذا في الواقع تمثيلًا عادلًا لكيفية عمل DACs الصوتية ، ولكن بينما نحن هنا ، يمكننا استخدام هذا المثال لإثبات أنك لا يجب أن تهتم بهذه الدرج على أي حال.
هناك حقيقة مهمة تجدر الإشارة إليها وهي أنه يمكن التعبير عن جميع أشكال الموجة على أنها مجموع موجات جيبية متعددة ، وتردد أساسي ومكونات إضافية في مضاعفات التوافقي. تتكون موجة المثلث (أو خطوة السلم) من التوافقيات الفردية بسعات متناقصة. لذلك ، إذا كان لدينا الكثير من الخطوات الصغيرة جدًا التي تحدث بمعدل العينة ، فيمكننا القول أن هناك بعض المحتوى التوافقي الإضافي المضاف ، ولكنه يحدث بمضاعفة ترددنا المسموع (Nyquist) وربما بضع تنازلات بعد ذلك ، لذلك فزنا تكون قادرة على سماعها على أي حال. علاوة على ذلك ، سيكون ذلك بسيطًا جدًا للتصفية باستخدام بعض المكونات.
إذا انفصلنا عن عينات DAC ، فيمكننا أن نرى بسهولة أن الإشارة المرغوبة لدينا ممثلة تمامًا مع شكل موجة إضافي بمعدل عينة DAC.
إذا كان هذا صحيحًا ، فيجب أن نتمكن من ملاحظة ذلك من خلال تجربة سريعة. دعنا نأخذ إخراجًا مباشرة من DAC بدون ترتيب أساسي ، ونغذي الإشارة أيضًا من خلال 2 بسيط للغايةالثانية طلب مرشح تمرير منخفض تعيين في نصف معدل العينة لدينا. لقد استخدمت بالفعل إشارة 6 بت هنا فقط ، حتى يمكننا أن نرى في الواقع الإخراج على الذبذبات. سيكون للملف الصوتي 16 بت أو 24 بت ضوضاء أقل بكثير على الإشارة قبل وبعد التصفية.
مثال صعب إلى حد ما ، ولكن هذا يثبت النقطة التي يتم بها إعادة إنشاء بيانات الصوت بشكل مثالي داخل هذه الدرج الفوضوي.
وكما لو كان السحر ، فقد اختفى الدرج بالكامل تقريبًا وتم "إخراج" الناتج ، فقط باستخدام مرشح تمرير منخفض لا يتعارض مع ناتج موجة جيبية. في الواقع ، كل ما قمنا به هو تصفية أجزاء من الإشارة التي لم تسمع بها على أي حال. هذه في الحقيقة ليست نتيجة سيئة لأربعة مكونات إضافية خالية أساسًا (تكلف المكثفات واثنين من المقاومات أقل من 5 بنسات) ، ولكن هناك بالفعل تقنيات أكثر تطوراً يمكننا استخدامها لتقليل هذه الضوضاء إلى أبعد من ذلك. والأفضل من ذلك ، يتم تضمينها بشكل قياسي في معظم DACs ذات النوعية الجيدة.
عند التعامل مع مثال أكثر واقعية ، فإن أي DAC للاستخدام مع الصوت سيحتوي أيضًا على مرشح الاستيفاء ، والمعروف أيضًا باسم up-sampling. الاستيفاء هو ببساطة طريقة لحساب النقاط الوسيطة بين عينتين ، لذلك تقوم DAC بالفعل بالكثير من هذا "التنعيم" بمفردها ، وأكثر بكثير من مضاعفة أو مضاعفة معدل العينة. والأفضل من ذلك ، أنها لا تشغل أي مساحة ملفات إضافية.
تعد مرشحات الاستيفاء الموجودة عادة في أي DAC والتي تستحق ملحها حلاً أفضل بكثير من حمل الملفات ذات معدلات أخذ العينات الأعلى.
قد تكون طرق القيام بذلك معقدة للغاية ، ولكن في الأساس تقوم DAC بتغيير قيمة الإخراج في كثير من الأحيان أكثر مما يوحي نموذج تردد ملفك الصوتي. هذا يدفع التوافقيات خطوة غير مسموع درج خارج نطاق تردد أخذ العينات ، مما يسمح باستخدام مرشحات أبطأ وأكثر قابلية للتحقيق التي لديها تموج أقل ، وبالتالي الحفاظ على البتات التي نريد أن نسمع في الواقع.
إذا كنت مهتمًا بالسبب وراء رغبتنا في إزالة هذا المحتوى الذي لا يمكننا سماعه ، فالسبب البسيط هو أن إعادة إنتاج هذه البيانات الإضافية إلى أسفل سلسلة الإشارة ، على سبيل المثال في مكبر للصوت ، سيضيع الطاقة. علاوة على ذلك ، اعتمادًا على المكونات الأخرى في النظام ، قد يؤدي هذا المحتوى "عالي الصوت" عالي التردد فعليًا إلى زيادة تشوه التشكيل البيني في مكونات نطاق ترددي محدود. لذلك ، من المحتمل أن يتسبب ملف 192 كيلو هرتز في إلحاق ضرر أكبر من نفعه ، إذا كان هناك بالفعل محتوى فائق الصوت يحتوي على تلك الملفات.
إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من الإثبات ، فسوف أعرض أيضًا إخراجًا من DAC عالي الجودة باستخدام Circus Logic CS4272 (في الصورة في الأعلى). يتميز CS4272 بقسم الاستكمال الداخلي ومرشح الإخراج شديد الانحدار. كل ما نفعله في هذا الاختبار هو استخدام وحدة تحكم صغيرة لتغذية عينات DAC عالية ومنخفضة 16 بت في 48 كيلو هرتز ، مما يتيح لنا أقصى شكل ممكن الناتج الموجي في 24 كيلو هرتز. لا توجد مكونات ترشيح أخرى مستخدمة ، ويأتي هذا الإخراج مباشرة من DAC.
من المؤكد أن إشارة الخرج 24 كيلو هرتز (أعلى) من مكون DAC بدرجة الاستوديو لا تشبه الشكل الموجي المستطيل المرتبط بالمواد التسويقية المعتادة. يتم عرض معدل العينة (Fs) في الجزء السفلي من الذبذبات.
لاحظ كيف أن موجة جيبية الإخراج (أعلى) هي بالضبط نصف سرعة ساعة التردد (أسفل). لا توجد خطوات ملحوظة ملحوظة ، وهذا الشكل الموجي عالي التردد يشبه تقريبًا موجة جيبية مثالية ، وليس موجة مربعة الشكل تبدو عليها المادة التسويقية أو حتى لمحة عارضة عن بيانات المخرجات. هذا يدل على أنه حتى مع عينتين فقط ، تعمل نظرية نيكويست بشكل مثالي في الممارسة العملية ، ويمكننا إعادة إنشاء موجة جيبية نقية ، غائبة عن أي محتوى توافقي إضافي ، دون عمق بت كبير أو معدل العينة.
الحقيقة حول 32 بت و 192 كيلو هرتز
كما هو الحال مع معظم الأشياء ، هناك بعض الحقيقة المخفية وراء كل المصطلحات و 32 بت ، 192 كيلو هرتز الصوت هو شيء له استخدام عملي ، وليس فقط في راحة يدك. تصبح هذه السمات الرقمية في متناول يدي عندما تكون في بيئة الاستوديو ، ومن هنا تأتي المطالبات بجلب "صوت بجودة الاستوديو إلى الجوال" ، ولكن هذه القواعد لا تنطبق ببساطة عندما تريد وضع المسار النهائي في جيبك.
أولاً ، لنبدأ بمعدل العينة. تتمثل إحدى المزايا التي تميزها الصوت عالي الدقة في الاحتفاظ ببيانات صوتية فائقة لا يمكنك سماعها ولكنها تؤثر على الموسيقى. Rubbish ، تسقط معظم الأدوات قبل حدود تردد السمع بوقت طويل ، ويستخدم الميكروفون لالتقاط مساحة في أقصى 20 كيلو هرتز تقريبًا ، ولن تؤدي سماعات الرأس التي تستخدمها بالتأكيد إلى تمديد ذلك أيضًا. حتى لو استطاعوا ، فإن أذنيك لا يمكنهم اكتشافها.
تبلغ حساسية السمع عند الإنسان ذروتها عند 3 كيلو هرتز وتبدأ بسرعة في التراجع بعد 16 كيلو هرتز.
ومع ذلك ، فإن أخذ العينات 192 كيلو هرتز مفيد للغاية في تقليل الضوضاء (تلك الكلمة الرئيسية مرة أخرى) عند أخذ عينات البيانات ، ويسمح ببناء أبسط لمرشحات الإدخال الأساسية ، وهو مهم أيضًا للتأثير الرقمي عالي السرعة. يتيح لنا الاختراق فوق الطيف المسموع أن نحسب متوسط الإشارة لخفض مستوى الضوضاء. ستجد أن معظم ADC جيدة (التناظرية إلى المحولات الرقمية) هذه الأيام تأتي مع المدمج في 64 بت أخذ العينات أو أكثر.
يحتاج كل ADC أيضًا إلى إزالة الترددات أعلى من حد Nyquist الخاص به ، أو سينتهي بك الأمر إلى التعرج السبر الرهيب حيث يتم طي الترددات الأعلى في الطيف المسموع. إن وجود فجوة أكبر بين تردد زاوية المرشح البالغ 20 كيلو هرتز ومعدل العينة الأقصى هو أكثر ملاءمة لمرشحات العالم الحقيقي التي لا يمكن أن تكون ببساطة شديدة الانحدار والاستقرار مثل المرشحات النظرية المطلوبة. وينطبق نفس الشيء في نهاية DAC ، ولكن كما ناقشنا التشكيل البيني يمكن أن يرفع هذا الضجيج بفعالية إلى ترددات أعلى لتسهيل التصفية.
كلما كان الفلتر أكثر انحدارًا في نطاق المرور. تسمح زيادة معدل العينة باستخدام مرشحات "أبطأ" ، مما يساعد على الحفاظ على استجابة التردد الثابت في نطاق المرور المسموع.
في المجال الرقمي ، تطبق قواعد مماثلة على المرشحات التي تستخدم غالبًا في عملية خلط الاستوديو. تسمح معدلات العينة الأعلى بمرشحات أكثر نشاطًا وأسرعًا تتطلب بيانات إضافية حتى تعمل بشكل صحيح. لا شيء من هذا مطلوب عندما يتعلق الأمر بالتشغيل و DACs ، فنحن مهتمون فقط بما يمكنك سماعه بالفعل.
بالانتقال إلى 32 بت ، فإن أي شخص حاول ترميز أي رياضيات معقدة عن بعد سوف يفهم أهمية عمق البت ، مع بيانات عدد صحيح ونقطة عائمة. كما ناقشنا ، كلما زاد عدد البت في الضوضاء الأقل ، أصبح هذا أكثر أهمية عندما نبدأ في تقسيم أو طرح الإشارات في المجال الرقمي بسبب أخطاء التقريب وتجنب أخطاء القطع عند الضرب أو الإضافة.
يعد عمق البت الإضافي مهمًا للحفاظ على سلامة الإشارة عند إجراء العمليات الرياضية ، مثل داخل برنامج الصوت في الاستوديو. ولكن يمكننا التخلص من هذه البيانات الإضافية بمجرد الانتهاء من إتقانها.
فيما يلي مثال ، قل أننا أخذنا عينة من 4 بتات وعينتنا الحالية هي 13 ، أي 1101 في شكل ثنائي. حاول الآن تقسيم ذلك على أربعة ، وبقينا على 0011 ، أو ببساطة 3. لقد فقدنا 0.25 وهذا سيمثل خطأ إذا حاولنا إجراء رياضيات إضافية أو تحويل الإشارة إلى نموذج موجة تمثيلية.
تظهر أخطاء التقريب هذه ككمية صغيرة جدًا من التشويه أو الضوضاء ، والتي يمكن أن تتراكم على عدد كبير من الوظائف الرياضية. ومع ذلك ، إذا قمنا بتوسيع هذه العينة المكونة من 4 بتات مع وحدات بت إضافية من المعلومات لاستخدامها كفئة أو فاصلة عشرية ، فيمكننا الاستمرار في التقسيم والإضافة والمتعددة لفترة أطول بفضل نقاط البيانات الإضافية. لذا في العالم الواقعي ، فإن أخذ العينات بسرعة 16 أو 24 بت ثم تحويل هذه البيانات إلى تنسيق 32 بت للمعالجة مرة أخرى يساعد في توفير الضوضاء والتشويه. كما ذكرنا من قبل ، فإن 32 بت هو عدد هائل من نقاط الدقة.
الآن ، المهم بنفس القدر هو أننا لسنا بحاجة إلى هذه المساحة الإضافية عندما نعود إلى المجال التمثيلي. كما ناقشنا بالفعل ، حوالي 20 بت من البيانات (-120 ديسيبل من الضوضاء) الحد الأقصى المطلق الذي يمكن اكتشافه ، حتى نتمكن من العودة إلى حجم ملف معقول أكثر دون التأثير على جودة الصوت ، على الرغم من أن "عشاق الموسيقى" ربما رثاء هذه البيانات المفقودة.
ومع ذلك ، سنقدم حتماً بعض أخطاء التقريب عند الانتقال إلى عمق أقل قليلاً ، لذلك سيكون هناك دائمًا قدر ضئيل جدًا من التشويه الإضافي لأن هذه الأخطاء لا تحدث دائمًا بشكل عشوائي. في حين أن هذه ليست مشكلة في الصوت 24 بت لأنه يمتد بالفعل إلى ما هو أبعد من حد الضوضاء التناظرية ، هناك تقنية تسمى "التدرج" تعمل على حل هذه المشكلة بدقة للملفات ذات 16 بت.
مثال مقارنة للتشويه الناتج عن الاقتطاع والتردد.
يتم ذلك عن طريق عشوائية أقل جزء من العينة الصوتية بشكل عشوائي ، مما يؤدي إلى التخلص من أخطاء التشويه ، ولكن إدخال بعض ضوضاء الخلفية العشوائية الهادئة للغاية والتي تنتشر عبر الترددات. على الرغم من أن إدخال الضوضاء قد يؤدي إلى عكس الحدس ، إلا أن هذا يقلل فعليًا من مقدار التشوه المسموع بسبب العشوائية. علاوةً على ذلك ، باستخدام أنماط ترددية خاصة على شكل ضوضاء تفسد الاستجابة الترددية للأذن البشرية ، يمكن للصوت ذي 16 بت أن يحتفظ فعليًا بأرض ضوضاء محسوسة قريبة جدًا من 120 ديسيبل ، مباشرة عند حدود تصورنا.
تتمتع معدلات البيانات 32 بت وعينة 192 كيلو هرتز بمزايا ملحوظة في الاستوديو ، لكن القواعد نفسها لا تنطبق على التشغيل.
ببساطة ، دع الاستوديوهات تسد محركاتها الصلبة بهذا المحتوى عالي الدقة ، نحن لسنا بحاجة بكل هذه البيانات الزائدة عندما يتعلق الأمر بتشغيل عالي الجودة.
يتم إحتوائه
إذا كنت لا تزال معي ، فلا تفهم هذه المقالة على أنها رفض كامل للجهود المبذولة لتحسين مكونات الصوت في الهاتف الذكي. على الرغم من أن عدد الأرقام قد يكون عديم الجدوى ، إلا أن المكونات عالية الجودة وتصميم الدوائر بشكل أفضل لا يزالان تطوراً ممتازًا في سوق الأجهزة المحمولة ، إلا أننا نحتاج فقط إلى التأكد من تركيز المصنعين على اهتمامهم بالأشياء الصحيحة. على سبيل المثال ، تبدو DAC 32 بت في LG V10 مدهشة ، لكنك لست بحاجة إلى القلق بشأن أحجام الملفات الصوتية الضخمة للاستفادة منها.
تعد القدرة على تشغيل سماعات رأس منخفضة المقاومة ، والحفاظ على أرضية منخفضة الضوضاء من DAC إلى المقبس ، وتقديم الحد الأدنى من التشوه ، من الخصائص الأكثر أهمية بالنسبة لصوت الهاتف الذكي مقارنةً بتعمق البت أو معدل العينة المدعوم نظريًا ، ونأمل أن نكون قادرين للغطس في هذه النقاط بمزيد من التفصيل في المستقبل.
