المحتوى

• أهمية بكسل أو مواقع الصور
• نهج binning النهج
• الذي يستخدم بكسل binning الآن؟
• تناقص العوائد؟

لقد شهد العام الماضي مصطلح "بكسلات binning" بانتظام يطفو على السطح عند الحديث عن تصوير الهواتف الذكية. هذا المصطلح لا يثير الإثارة بالضبط ، لكنه ميزة تشغل الكثير من الهواتف اليوم.

إذن ما هو بكسل بكسل بعد ذلك؟ انضم إلينا ونحن نلقي نظرة على واحدة من ميزات التصوير الفوتوغرافي للهواتف الذكية الرائدة في السوق.

أهمية بكسل أو مواقع الصور

لفهم بكسل binning ، علينا أن نفهم ما هو بكسل في الواقع في هذا السياق.تُعرف البيكسلات المعنية أيضًا بمواقع الصور ، وهي عناصر مادية في مستشعر الكاميرا الذي يلتقط الضوء أثناء التصوير.

يقاس حجم البكسل عادة بالميكرونات (مليون من المتر) ، مع أي شيء في أو أقل من ميكرون واحد صغير. توفر كل من كاميرات iPhone XS Max و Google Pixel 3 و Galaxy S10 وحدات بكسل كبيرة بحجم 1.4 ميكرون.

وغني عن القول ، إنك تريد دائمًا أن تكون بكسلاتك كبيرة ، حيث يمكن للبكسل الأكبر أن يلتقط ببساطة مزيدًا من الضوء أكثر من بكسل أصغر. تعني القدرة على التقاط المزيد من الإضاءة أداء أفضل في الحانة أو عند الغسق ، عندما يكون الضوء أعلى من سعره. لكن يجب أن تكون مستشعرات كاميرا الهاتف الذكي صغيرة حتى تتناسب مع إطارات اليوم الأنيقة - إلا إذا لم يكن لديك مانع من حدوث عطب في الكاميرا.

يعني حجم مستشعر الهاتف الذكي الصغير أن البيكسلات يجب أن تكون صغيرة أيضًا ، ما لم تستخدم ببساطة عددًا أقل من البكسل (أي مستشعر دقة أقل). تتمثل الطريقة الأخرى في استخدام مزيد من وحدات البكسل (أي مستشعر دقة أعلى) ، لكن يتعين عليك إما زيادة حجم المستشعر والتعامل مع عثرة أو تقليص عدد وحدات البكسل. إن تقليص عدد وحدات البكسل لأسفل بدرجة أكبر سيكون له تأثير سلبي على قدرات الإضاءة المنخفضة. ولكن هذا هو المكان الذي يمكن أن تحدث فيه binix binning فرقًا.

نهج binning النهج

لقطة محمولة بدقة 12 ميجابكسل مأخوذة باستخدام برنامج Honor View 20 بدقة 48 ميجابكسل.

لتلخيصها في جملة واحدة ، فإن binix-binning عبارة عن عملية ترى البيانات من أربعة بكسل مدمجة في واحدة. لذلك فإن مستشعر الكاميرا ذو 0.9 ميكرون بكسل صغير سوف ينتج نتائج تعادل 1.8 ميكرون بكسل عند التقاط لقطة محمولة.

كما قلنا في برنامج شرح الكاميرا بدقة 48 ميجابكسل ، فكر في مستشعر الكاميرا على أنه ساحة والبكسل / الصور الضوئية مثل دلاء تجمع المطر في الفناء. يمكنك إما وضع كميات من الجرافات الصغيرة في الفناء ، أو العديد من الجرافات الكبيرة بدلاً من ذلك. إلا أن عملية ضبط وحدات البكسل هي المكافئ الأساسي لدمج كل المجموعات الصغيرة في دلو واحد ضخم عند الحاجة.

الجانب السلبي الأكبر في هذه التقنية هو أن الدقة تنقسم بفعالية إلى أربعة عند التقاط لقطة محمولة بالبكسل. وهذا يعني أن اللقطة المحذوفة على كاميرا بدقة 48 ميجابكسل هي في الواقع 12 ميجابكسل ، في حين أن اللقطة المحذوفة على كاميرا 16 ميجابيكسل هي فقط أربعة ميجابكسل.

يتم جعل Binix binning ممكنًا بشكل عام بفضل استخدام فلتر bayer bayer على مجسات الكاميرا. مرشح bayer هو مرشح لوني يستخدم في جميع أجهزة استشعار الكاميرا الرقمية ، ويجلس على قمة بكسل / مواقع الصور والتقاط صورة بألوان الأحمر والأخضر والأزرق.

يتكون فلتر bayer القياسي من 50٪ من المرشحات الخضراء ، و 25٪ من المرشحات الحمراء ، و 25٪ من المرشحات الزرقاء. وفقًا لمورد التصوير الفوتوغرافي Cambridge in Color ، فإن هذا الترتيب يهدف إلى تقليد العين البشرية الحساسة للضوء الأخضر. بمجرد التقاط هذه الصورة ، يتم تحريفها ومعالجتها لإنتاج صورة كاملة بالألوان النهائية.

ولكن عامل تصفية bayer bayer يجمع هذه الألوان في مجموعات من أربعة ، ثم يستخدم معالجة تحويل الصفيف المستندة إلى البرامج لتمكين binix binning. يوفر ترتيب المجموعة معلومات إضافية خفيفة أثناء عملية تحويل الصفيف ، مما يجعلها أفضل من مجرد استكمال / ترقية إلى 48MP. راجع الصورة أعلاه لإلقاء نظرة على كيفية عمل فلتر quad-bayer - لاحظ كيف يختلف تجميع الألوان المختلفة عن مرشح bayer التقليدي؟ ستلاحظ أيضًا أنه لا يزال بإمكانه تقديم 50٪ مرشحات خضراء و 25٪ مرشحات حمراء و 25٪ مرشحات زرقاء.

من خلال تبني مرشح bayer bayer و binning-binning ، يمكنك الاستفادة من اللقطات عالية الدقة الفائقة الدقة أثناء النهار واللقطات ذات الدقة المنخفضة للبيكسل في الليل. ويجب أن تكون هذه الصور الليلية أكثر إشراقًا وتوفر ضوضاء مخفضة على الصورة بدقة كاملة.

الذي يستخدم بكسل binning الآن؟

إذا كان لدى الشركة المصنعة هاتف به كاميرا بدقة 32 ميجابكسل أو 40 ميجابكسل أو 48 ميجابكسل ، فسيكون مضمونًا تقريبًا تقديم هذه الميزة. تشمل الأجهزة البارزة في هذا الصدد سلسلة Xiaomi Redmi Note 7 و Xiaomi Mi 9 و Honor View 20 و Huawei Nova 4 و Vivo V15 Pro و ZTE Blade V10.

لكننا نرى أيضًا العلامات التجارية ذات الكاميرات ذات الدقة المنخفضة التي توفر خيارات binix ، مثل LG G7 ThinQ و V30s ThinQ. توفر هذه الأجهزة وضع Super Bright على كاميراتها بدقة 16 ميجابكسل ، باستخدام حاوية بكسل لتزويدنا بلقطات أكثر إشراقًا ، بدقة 4 ميجابكسل. لقد رأينا حتى العلامات التجارية مثل Xiaomi تعتمد كاميرات بدقة 16 ميجابكسل و 20 ميجابكسل مع ميزة ضبط حجم البكسل ، مثل Xiaomi Redmi S2 و Mi A2 على التوالي.

تبدو الكاميرات ذات الدقة العالية أكثر ملاءمة لهذه التقنية (خاصة في الكاميرات الخلفية) ، حيث إن دقة الإخراج ليست منخفضة. ولكن هذا يجعلك تتساءل أيضًا عن مدى ارتفاعك. حسنًا ، تشير مقابلة جديدة إلى أن كاميرات 64 ميجابكسل و 100 ميجابكسل + تعمل الآن.

تناقص العوائد؟

وقال مسؤول كوالكوم MySmartPrice ستطلق العلامات التجارية 64MP و 100MP + الهواتف الذكية في وقت لاحق من هذا العام. هذا قد يتركنا مع لقطات بدقة 16 ميجابكسل وما لا يقل عن 25 ميجابكسل. ولكن ما لم تكن هذه الكاميرات عالية الدقة فائقة الدقة تشتمل على حساسات هائلة لجميع وحدات البكسل هذه (مع الاحتفاظ في نفس الوقت بحجم البكسل بأجهزة استشعار بدقة 48 ميجابكسل) ، فقد نكون في خيبة أمل.

بعد كل شيء ، إذا حصلنا على كاميرا بدقة 64 ميجابكسل بدقة فائقة تبلغ 0.5 ميكرون ، فإن اللقطة المحسوبة بالبكسل ستعادل فعليًا صورة بدقة بكسل بدقة 16 ميجابكسل. لذلك ستقوم الشركة المصنعة ببذل كل جهد ممكن للحصول على نتائج مشابهة لكاميرا Selfie OnePlus 6T أو كاميرا LG G7 الأساسية. لماذا لا تعتمد فقط مستشعر 12 ميجابيكسل أقرب إلى سلسلة Google Pixel أو Samsung Galaxy S10؟

أحد الاحتمالات هو أن هذه الكاميرات فائقة الدقة يمكن أن تجمع البيانات من وحدات بكسل أكثر من أجل تعزيز أداء الإضاءة المنخفضة. لكن من غير الواضح ما إذا كان هذا ممكنًا فقط من خلال binix binning. على الرغم من ذلك ، استخدم Nokia 808 PureView ما يسمى طريقة الاستيعاب الفائق للجمع بين البيانات من ما يصل إلى 14 بكسل للحصول على لقطة 3MP أنظف. وإذا كانت دقة الوضوح 3 ميجابكسل عالية الدقة لترضيك ، فكانت الكاميرا أيضًا قادرة على دمج البيانات من ثمانية بيكسلات للحصول على لقطة أفضل بدقة 5 ميجابكسل (أو بيانات من خمس بيكسلات للحصول على لقطة بدقة 8 ميجابكسل).

حتى إذا لم تؤت ثمار الكاميرات فائقة الدقة في أي وقت قريب ، فإن المحصول الحالي بمستشعرات 40 ميجابيكسل و 48 ميجابيكسل يبدآن بالفعل نتائج رائعة عند استخدام بيكسل. بفضل إمكانات التحسين المستمر مثل أوضاع الليل ، والتكبير / التصغير ، والتذكير الذكي ، هناك الكثير من الإمكانات للحصول على صور أفضل للهواتف الذكية في الوقت الحالي.