جنبا إلى جنب مع أحدث مجموعة من منصات الهواتف الذكية متوسطة المدى الجديدة ، أصدرت شركة كوالكوم إعلانًا أكبر في يوم الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو. تقوم عملاق الرقاقات المتنقلة بعمل مسرحي آخر للخوادم ، بعد التخلي عن مجموعة Centriq الخاصة بها في عام 2018. هذه المرة ، تستفيد الشركة من تقنياتها في مجال الذكاء الاصطناعي للحصول على مكانها في باب الحوسبة السحابية. الشريحة الأولى التي أطلقنا عليها اسم منصة Qualcomm Cloud AI 100.
إن نظام Cloud AI 100 ليس بمثابة إعادة تغليف لشريحة الأجهزة المحمولة ، إنه تصميم متطور من 7nm لمهام الاستدلال على الذكاء الاصطناعي ، وليس التدريب. هذا يعني أن الشريحة ستعمل على تحطيم الأرقام التي تمر عبر الشبكات العصبية بدلاً من استخدامها لتدريبهم. يبدو أن هذا يضع كوالكوم في منافسة مباشرة مع سلسلة Nvidia's Tesla T4 وشرائح Google Edge TPU للاستدلال المصممة للخوادم والحوسبة السحابية. تمامًا مثل منافسيها ، أدركت شركة Qualcomm أن أكثر عمليات معالجة الذكاء الاصطناعي كفاءة لا تتم على وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الرسومات (FGPAs) ، ولكنها تتطلب مسرعًا مخصصًا لمنظمة العفو الدولية.
فيما يتعلق بالأداء ، تقدر Qualcomm زيادة أداء AI أعلى من 50x أعلى من قدرات Snapdragon 855. يوفر Snapdragon 855 حوالي 7TOPS من الأداء ، مما يشير إلى أن Cloud AI 100 في حدود 350TOPS. من شأن ذلك بالتأكيد أن يمنح Nvidia’s T4 شوطًا مقابل أموالها. تعتقد Qualcomm أن لديها ميزة في الأداء لكل واط أيضًا ، حيث تتمتع بتحسين 10x مقارنةً بأكثر حلول الاستدلال الذكاء الاصطناعي تطوراً والتي يتم نشرها اليوم. عندما تطحن أعدادًا كبيرة ، فإن كفاءة الطاقة يمكن أن توفر للشركات مبالغ ضخمة في فواتير الكهرباء. بالإضافة إلى ذلك ، تريد Qualcomm الاستفادة من خبرتها في معالجة الإشارات و 5 G ، بحيث يمكن لنظامها السحابي العمل على حافة شبكات الكمون المنخفضة للغاية في المستقبل.
عندما تُسأل Qualcomm ، لن تعلق على ما إذا كانت البنية المستخدمة في Cloud AI 100 مملوكة أم مرخصة من مكان آخر. أتساءل ما إذا كان هذا هو أول ظهور لهندسة Arm’s Trillium AI ، والذي تم تصميمه أيضًا خصيصًا لاستدلال عبء العمل على ميزانية منخفضة الطاقة. لكن بما يكفي من التكهنات ، تقول كوالكوم إنها ستقوم بمشاركة المزيد من المعلومات حول هندسة الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
أخيرًا ، لدعم المطورين تعمل Qualcomm’s Cloud AI 100 مع معظم ، إن لم يكن كل ، مجموعات البرامج الرائدة في الصناعة. هناك دعم لأطر عمل Caffe و Keras و mxnet و TensorFlow و PaddlePaddle و Cognitive Toolkit ، إلى جانب أنظمة التشغيل Glow و OnnX و XLA.
من المتوقع أن تبدأ Qualcomm Cloud AI 100 في أخذ العينات للعملاء في
