المحتوى
- لماذا التعلم الآلي؟
- ما هو التعلم الآلي؟
- ماذا يفعل مهندس تعلم الآلة؟
- كيف تصبح مهندس تعلم الآلة
- الدورات والشهادات
عندما تتوقف عن التفكير في الأمر ، يمكن أن يكون المستقبل مخيفًا بعض الشيء.إنها مليئة بـ AI ، والتشغيل الآلي ، والطباعة ثلاثية الأبعاد ، والواقع الافتراضي ، وإنترنت الأشياء ، وغيرها من المفاهيم التي كانت حتى الآن تبدو وكأنها خيال علمي. لكن إذا فهمت هذه الأفكار ، فقد يكون أيضًا مكانًا مليئًا بالفرص. على سبيل المثال ، من خلال فهم أساسيات الذكاء الاصطناعى والبيانات الضخمة ، يمكنك أن تشغل نفسك كمهندس تعلم الآلة. لم تتمكن هذه الأرض من الحصول على راتب مهندس تعليم صحي للغاية ، بل قد تساعدك أيضًا في تحديد هذا المستقبل.
في هذا المنشور ، سوف نلقي نظرة على ما يفعله مهندس التعلم الآلي ، ولماذا هو دور وظيفي رائع ، وكيف يمكنك البدء.
لماذا التعلم الآلي؟
يتيح التعلم الآلي (ML) للشركات الاستفادة من مجموعات البيانات الضخمة للتطبيقات التي لم تكن ممكنة في السابق. تستطيع خوارزميات ML تعلم عادات وشراء سلوكيات العملاء ، وأداء رياضيات معقدة بشكل لا يصدق ، وتمكين منتجات جديدة تمامًا.
تقريبا كل صناعة ستكون جدا تأثرت منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي في المستقبل القريب ، وبطرق لا تتوقعها على الأرجح. اصطحب ألعاب الفيديو على سبيل المثال ، حيث أتاح التعلم الآلي إمكانية تتبع الأشعة في الوقت الفعلي ، مما أدى إلى إضاءة واقعية. كل صناعة تقف على تحول تام من خلال زواج البيانات والمنطق.
اقرأ أيضا: هل عملك آمن؟ الوظائف التي ستدمرها منظمة العفو الدولية في السنوات العشر إلى العشرين القادمة
لهذا السبب ، أطلق على عالم البيانات "الوظيفة الأكثر جاذبية للواحد والعشرينشارع القرن "من قبل هارفارد بيزنس ريفيو.
ما هو راتب تعلم هندسة الآلة؟ وفقًا لـ Prospects.ac.uk ، يبلغ متوسط راتب مهندس تعلم الآلة في المملكة المتحدة 52000 جنيه إسترليني ، ويمكن أن يرتفع إلى 170،000 جنيه إسترليني إذا كنت تعمل لشركة مثل Google أو Facebook. هذا حوالي 62،568 دولار أو 204،551.65 دولار على التوالي.
يمكن أن يرتفع مرتب التعلم الآلي إلى 204،551 دولارًا
ما هو التعلم الآلي؟
أولاً ، من المهم أن نفهم على وجه التحديد ماهية التعلم الآلي وما هو عليه.
يرتبط التعلم الآلي ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعى ، ولكن هذه المفاهيم لا تزال متميزة. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصف أي نوع من البرامج أو الآلات المصممة لإظهار السلوك الذكي ، فإن التعلم الآلي يعني على وجه التحديد استخدام الخوارزميات للبحث عن أنماط في البيانات. يمكن استخدام هذا لتدريب أنواع معينة من الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي الذي يتحكم في الأعداء في ألعاب الكمبيوتر لا يستخدم التعلم الآلي. بدلاً من ذلك ، يستخدم نوعًا من مخطط التدفق لاتخاذ القرار ، من أجل الاستجابة لإجراءاتك باستراتيجيات محددة مسبقًا. هذا هو ما نسميه الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) لأنه لا يمكن أن يفعل سوى شيء واحد.
اقرأ أيضا:ML Ki: استخراج النص من الصور باستخدام sdk تعلم آلة جوجل
هذا على عكس الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، وهو عبارة عن منظمة العفو الدولية المصممة لتكون قادرة على التعامل مع أنواع مختلفة من المهام وربما اجتياز اختبار تورينج.
من ناحية أخرى ، يتم تحقيق رؤية الكمبيوتر - قدرة البرنامج على تحديد الكائنات في المشهد - من خلال التعلم الآلي. من خلال النظر إلى مئات الآلاف من الصور ، يمكنك "تعليم" الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأشياء مثل السيارات أو النباتات. إذا كانت كاميرا هاتفك تحتوي على مشهد للمشهد ، فسيستخدم ذلك التعلم الآلي. وبالمثل ، يستخدم ML أيضًا لتعليم التعرف على الصوت للمساعدين الظاهري.
يمكن استخدام التعلم الآلي لتحديد المشكلات الصحية من الأشعة السينية ومساعدة الأطباء في تشخيصهم ، أو للتنبؤ بدقة الطقس. هناك إمكانات أكثر بكثير لم يتم استغلالها بعد.
ماذا يفعل مهندس تعلم الآلة؟
تتمثل وظيفة مهندس التعلم الآلي في تعليم الذكاء الاصطناعي والبرامج باستخدام البيانات.
تتمثل وظيفة مهندس التعلم الآلي في تعليم الذكاء الاصطناعي والبرامج باستخدام البيانات. يمكنهم:
- كتابة البرامج وتطوير الخوارزميات لاستخراج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة
- قم بإجراء التجارب واختبار الأساليب المختلفة
- تحسين البرامج لتحسين الأداء والسرعة وقابلية التوسع
- التعامل مع هندسة البيانات لضمان مجموعات البيانات النظيفة
- اقترح تطبيقات مفيدة للتعلم الآلي
لذلك قد يعمل مهندس تعلم الآلة في شركة تنتج بالفعل منتجًا - سواء كان ذلك التعرف على الصوت أو رؤية الكمبيوتر أو شيء أكثر تخصصًا. بدلاً من ذلك ، قد يعملون في وكالة توفر حلولًا للتعلم الآلي للشركات التي يمكنها الاستفادة من التكنولوجيا. أو ربما يعملون في قسم البحث والتطوير لشركة تقنية مثل Google لإنشاء تطبيقات جديدة.
اقرأ أيضا:ML Kit Image Labeling: تحديد محتوى الصورة من خلال التعلم الآلي
هناك بعض التداخل بين أدوار مهندس تعلم الآلة وعالم البيانات. وبالمثل ، قد تتم مطالبتك بالاستعانة بمهارات مثل التنقيب عن البيانات والتحليلات التنبؤية والرياضيات وما إلى ذلك. ومع ذلك ، فإن دور مهندس ML أكثر تحديدًا ، وتطبيق تلك المعرفة بطريقة خاصة جدًا.
وبالطبع ، فإن راتب مهندس تعلم الآلة يميل إلى أن يكون أكبر ليعكس هذا.
للحصول على فكرة عن نوع الشيء الذي ستحتاج إلى فهمه كمهندس تعلم الآلة ، أوصي بهذا المنشور على أفضل 10 خوارزميات مستخدمة في ML. إذا كان هذا رائعًا لك ، فستستمتع على الأرجح بـ ML. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فقد تكون أكثر ملاءمة لدور آخر.
كيف تصبح مهندس تعلم الآلة
هل أنت مهتم بالتحول إلى مهندس تعلم الآلة؟ تعتقد أن لديك ما يلزم؟ إليك ما تحتاج إلى معرفته للبدء ، وحصولك على راتب كبير من مهندس تعلم الآلة.
اقرأ أيضا: كيفية العمل كمطور برامج عبر الإنترنت: كل ما تحتاج إلى معرفته
من حيث المؤهلات والشهادات ، لا يوجد مسار محدد ليصبح مهندس ML. تطلب الكثير من الوظائف التي تدفع أفضل رواتب التعلم الآلي الحصول على درجة جامعية. ستكون هذه في الغالب درجة علمية في علوم الكمبيوتر ، والتي ستوفر فهمًا واسعًا لأجهزة الكمبيوتر والتكنولوجيا والبرمجة. شهادة في الرياضيات يمكن أن تكون بالمثل نقطة انطلاق رائعة.
من الناحية المثالية ، يمكنك بناءً على ذلك بخلفية في هندسة البرمجيات وعلوم البيانات. لغات البرمجة الأكثر فائدة في هذا الحقل هي Python و C و C ++.
من هناك ، يمكنك الانتقال إلى المزيد من الأدوار المتخصصة في التعلم الآلي ، أو تخصيص سيرتك الذاتية مع دورات التعلم الآلي أدناه. ستكون تجربة استخدام واجهة برمجة تطبيقات ML مثل TensorFlow و Keras مفيدة للغاية.
اقرأ أيضا: كيفية استخدام LinkedIn والهبوط وظيفة أحلامك!
نظرًا للكم الهائل من طاقة المعالجة والتخزين اللازمة للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة المرتبطة بالتعلم الآلي ، ستعمل إلى حد كبير مع الأنظمة المستندة إلى مجموعة النظراء. تحقيقًا لهذه الغاية ، من المهم أيضًا إثبات الإلمام بالحوسبة الموزعة.
نظرًا لأن هندسة التعلم الآلي هي مهنة متطورة ، فلا يوجد مسار واحد يجب اتباعه. قد تجد أنه يمكنك أن تقطع شوطًا طويلًا كمبرمج علمي إذا كنت قادرًا على بناء سيرة ذاتية كافية.
الدورات والشهادات
فيما يلي بعض الدورات والشهادات التي يمكنك استخدامها للمضي قدمًا كمهندس للتعلم الآلي:
شهادة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر - هذه دورة كاملة للحصول على درجة البكالوريوس عبر الإنترنت من جامعة لندن والتي ستوفر الأساس المثالي لأولئك القادرين على تكريس الوقت. ستدرس لمدة تتراوح بين 3 و 6 سنوات ، وستكون هناك حاجة إلى الحصول على 14-28 ساعة أسبوعيًا.
علم البيانات: التعلم الآلي - إذا كان لديك بالفعل بعض الخلفية في البرمجة و / أو الرياضيات ، فإن إضافة معرفة محددة بالتعلم الآلي قد تكون كل ما تحتاج إليه. هذه دورة مجانية لمدة 8 أسابيع من جامعة هارفارد. يمكنك إضافة شهادة تم التحقق منها مقابل رسوم رمزية ، وسيتم احتسابها أيضًا في شهادة البيانات المهنية إذا كنت ترغب في متابعة ذلك. يمكنك أن تجد هذه الدورة كاملة هنا.
أسس علم البيانات: التفكير الحسابي مع بيثون - دورة مجانية أخرى ، هذه المرة من جامعة بيركلي في كاليفورنيا. طوله 5 أسابيع ، ويتطلب الالتزام حوالي 4-6 ساعات كل أسبوع. يمكنك دفع مبلغ إضافي قليلاً لإضافة شهادة تم التحقق منها ، أو يمكنك الاعتماد عليها في شهادة مهنية كاملة في أسس علوم البيانات.
التخصص في التعلم الآلي - يتألف تخصص التعليم الآلي هذا من جامعة واشنطن من أربع دورات منفصلة وهو مجاني للتسجيل. ستتلقى شهادة دورة تدريبية يمكنك إضافتها إلى LinkedIn أو سيرتك الذاتية.
البرمجة في C # - يعد هذا الاختبار من Microsoft رصيدًا مقابل MCSA ، ولكنه سيساعدك أيضًا على تجميع سيرتك الذاتية مع دليل على مهارات الترميز ذات الصلة جميعها بمفردها!
اقرأ أيضا: شهادة Microsoft: دليل للمهنيين التقنيين
Learn Python Programming Masterclass - لن تقدم هذه الدورة التدريبية من Udemy شهادة احترافية ولكنها مقدمة ميسورة التكلفة ومفيدة لهذه اللغة البرمجية عند الطلب.
لذلك هناك لديك! هذا ما تحتاج إلى معرفته لتصبح مهندسًا للتعلم الآلي. هل هذه مهنة ستهتم بها؟ هل أنت بالفعل مهندس ML؟ تبادل النصائح والخبرات الخاصة بك في التعليقات أدناه!
