Google Pixel 4 Neural Core: ما هذا؟ ماذا يمكن أن تفعل؟

مؤلف: Peter Berry
تاريخ الخلق: 12 Lang L: none (month-012) 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
Google Pixel 5: Cancel It
فيديو: Google Pixel 5: Cancel It

المحتوى


يتميز كل من Google Pixel 4 و Pixel 4 XL بأفضل ميزات البرنامج وقدرات الكاميرا للشركة ، والتي من الممكن ، جزئياً ، تضمين Pixel Neural Core. تقع هذه الشريحة الصغيرة بجانب المعالج الرئيسي في Pixel 4 لتشغيل أحمال عمل Google القوية في تعلم الآلة بكفاءة. هذه تتراوح من معالجة الصور إلى التعرف على الصوت وقدرات النسخ.

إن Neural Core ليس أول صدع جوجل على معالج التعلم الآلي في المنزل للهواتف الذكية. يتم شحن Pixel 2 و 3 مع Pixel Visual Core ، المصمم لتفريغ مهام التصوير مثل HDR + لتحسين الأداء وكفاءة الطاقة. يعتمد Neural Core من Pixel 4 على هذا الأساس مع إمكانات محسنة ومجموعة مختارة من حالات الاستخدام الجديدة.

لا تفوت: إليك ما يمكن أن يفعله وضع Astro Pixel 4

كيف يعمل Pixel's Neural Core؟

لم تشارك Google بعد التفاصيل حول ما يحدث بالضبط داخل Neural Core. ومع ذلك ، فنحن نعرف كيف يعمل الجيل السابق من Visual Basic ونوع التقنيات المستخدمة عادة في معالجات التعلم الآلي (ML).

على عكس وحدة المعالجة المركزية التقليدية المصممة للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام الحسابية ، يتم تحسين معالجات التعلم الآلي (NPUs) ، مثل Neural Core ، من أجل بعض المهام الرياضية المعقدة المحددة. هذا يجعلهم أكثر شبهاً بمعالجات الإشارات الرقمية (DSP) أو وحدات معالجة الرسومات (GPU) ، لكن يتم تحسينها للعمليات المحددة التي تستخدمها خوارزميات التعلم الآلي.


تنصهر تتضاعف تتراكم هي عملية التصوير والصوت ML شائعة جدا أنك لن تجد دعم واسع النطاق داخل وحدة المعالجة المركزية. بخلاف وحدات المعالجة المركزية 32 و 64 بت الحديثة ، يتم تنفيذ هذه العمليات على أحجام بيانات فقط 16 و 8 وحتى 4 بت. مطلوبة كتل الأجهزة المخصصة لدعم هذه العمليات بأقصى قدر من الكفاءة.

يعمل Neural Core على تسريع خوارزميات الصور والصوت التي تعمل بكفاءة أقل على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات.

يقوم Neural Core بإنشاء وحدات منطقية مخصصة في الأجهزة للتعامل مع هذه التعليمات بسرعة وبأقل استهلاك للطاقة ، بدلاً من تناول دورات CPU متعددة. تشتمل الشريحة على الأرجح على مئات من وحدات ALU هذه في نوى متعددة ، مع ذاكرة محلية مشتركة ، ومعالج دقيق يشرف على جدولة المهام.

من شبه المؤكد أن Google قد قامت بتحسين أحدث تصميم للأجهزة لديها حول خوارزميات برنامج المساعد والصوت والتصوير. الاعتماد على إمكانيات Neural Core ALU هو السبب في أن أحدث ميزات التصوير في Pixel 4 لن تشق طريقها إلى الهواتف القديمة.

ماذا يمكن أن تفعل العصبية الأساسية؟


يبدو أن Neural Core عنصر أساسي في عدد من الوظائف الجديدة المعبأة في Google Pixel 4 و Pixel 4 XL. تركز هذه التحسينات بشكل أساسي على معالجة الصور والصوت.

على الجانب الفوتوغرافي ، تشتمل القائمة على عناصر التحكم في التعرض المزدوج ووضع التصوير الفلكي ومعاينات HDR + المباشرة و Night Sight. ينفذ برنامج Pixel 4 من Google تعديلات مزدوجة للتعرض و HDR + في الوقت الفعلي حتى يتمكن المستخدمون من رؤية نتائج صورهم قبل الضغط على مصراع الكاميرا. يشير هذا إلى زيادة كبيرة في القدرة الحسابية للصور مقارنةً بالبكسل 3.

بالإضافة إلى ذلك ، تقدم هذه الهواتف توازن اللون الأبيض القائم على التعلم في نظام الكاميرا الخاص بها ، والذي يعمل على إصلاح الأشكال الصفراء المرتبطة غالبًا بالصور منخفضة الإضاءة. يتم استخدام التقاطات التعرض المتعددة ، والكشف عن السماء ، ومزيج الصورة لوضع Astro Night Sight ، مما يتطلب مقدارًا كبيرًا من المعالجة والكشف الذكي عن الصورة. أخيرًا ، تحدد ميزة Pixel 4's Frequent Faces وتوصي بصور أفضل للأشخاص الذين تقوم بتصويرهم بشكل متكرر.

يضم Pixel 4 أيضًا مساعدًا محدثًا ونماذجًا رياضية محسنة يمكن تشغيلها محليًا على الجهاز بدلاً من تشغيلها في السحاب. تشمل الميزات الصوتية الجديدة أيضًا المحادثات المستمرة ، والنسخ الصوتي عبر تطبيق مسجل ، وتحسين التعرف على الكلام. من المحتمل أن يلعب Neural Core أيضًا دورًا في تقنية فتح الوجه ثلاثي الأبعاد للهاتف أيضًا.

موجة من المستقبل

Google Neural Core هو أقوى قطعة من السيليكون الذكي داخل الشركة حتى الآن ، مما يتيح تحرير صور أكثر فعالية من ذي قبل. تفخر Google بتقنياتها في تعلم الآلات الرائدة ، وتعتمد أكبر نقاط البيع في Pixel 4 على ثمار هذه الاستثمارات.

ومع ذلك ، فإن Pixel 4 ليس هو الهاتف الذكي الوحيد الذي يتمتع بمعالج قوي للتعلم الآلي. تقدم جميع الهواتف الذكية المزودة بنظام Snapdragon 855 أجهزة مخصصة للتعلم الآلي. على الرغم من أن Google لديها احتياجات مختلفة وربما متطلبات أكثر قوة لهواتفها الذكية. وبالمثل ، تفتخر هاتف Kirin 990 من Huawei بوجود وحدات NPU داخلية قوية بما يكفي لتأثيرات الفيديو في الوقت الفعلي والمزيد.

أصبحت أجهزة التعلم الآلي بسرعة حجر الزاوية في إمكانات الصور والفيديو والذكاء الرائد للهواتف الذكية. جوجل ، مع Pixel 4 و Neural Core ، تقع مباشرة بالقرب من أعلى الحزمة.

بعد ذلك: لا تحاول كاميرات Pixel من Google أن تكون كاميرات على الإطلاق

$ 649.99 شراء من أفضل BuyPoitiveشاشة OLED الجميلة بطارية قادرة نظام كاميرا مزدوج مرن سماعة رأس جاك + Hi-Fi Quad DAC مقاس جيدالسلبياتالأجهزة الزلقة قارئ بصمات بطيئة قارئ النخيل غير صالحة للاستعمال نتائ...

إذا كنت في السوق للحصول على LG G8 ThinQ وأيضًا في السوق مقابل 200 دولار مجانًا - فهل حصلنا على الصفقة من أجلك!في الوقت الحالي ، من AT&T ، يمكنك الحصول على LG G8 ThinQ بدون مقابل (للمشترين المؤهلين...

الأكثر قراءة