المحتوى

• ماذا يفعل محلل البيانات؟
• مصادر البيانات والأدوار
• ما هو الفرق بين محلل البيانات وعالم البيانات؟
• المهارات والمؤهلات والأدوات
• تفوق
• SQL

محلل البيانات يعالج البيانات لقمة العيش. في عصر أصبحت فيه الشركات تعتمد بشكل متزايد على مجموعات البيانات المتنامية باستمرار ، هذه مهارة أكثر أهمية من أي وقت مضى. إنه أيضًا طلب كبير.

أحد أهم العوامل الدافعة في سوق الوظائف في المستقبل هو إنترنت الأشياء (IoT) ، والذي يشير إلى جميع الأجهزة في منزلك المتصلة بالويب. تعمل كل هذه المحاور الذكية والمصابيح الكهربائية والثلاجات على إنشاء كميات هائلة من البيانات للشركات للعمل معها (للأفضل أو الأسوأ) ، وسوف تلعب تحليلات البيانات دورًا كبيرًا في المضي قدمًا في هذه الصناعة ، وفقًا لشركة التحليل الفني Foote Partners.

إذا كنت تبحث عن خط عمل مستقبلي يتمتع بفرص رائعة يمكن أن تستمتع بها من المنزل ، فقد يصبح تحليل البيانات مناسبًا لك. دعنا نلقي نظرة على المهارات التي تحتاجها للتعلم ، وكيف يمكنك البدء.

ماذا يفعل محلل البيانات؟

محلل البيانات هو شخص يستمد "رؤى مفيدة" من مجموعات البيانات الكبيرة. وهذا يعني ترجمة الأرقام إلى الإنجليزية العادية. قد ينشئون تقارير وتصورات لعرض هذه المعلومات ، ولإظهار الارتباطات أو الاتجاهات المفيدة. يمكن للشركات ثم استخدام هذه من أجل إبلاغ قراراتهم.

قد يعمل محللو البيانات داخل مؤسسة واحدة ، أو قد يتعاملون مع العديد من العملاء كجزء من وكالة.

بالنسبة للتسويق ، قد يتمكن محلل البيانات من تحديد نسبة كبيرة من العملاء الذين اشتروا منتج X من طالبات علم النفس. ثم قد يوصون بأن العميل يستهدف تلك الديموغرافية أكثر مع التسويق في المستقبل. بدلاً من ذلك ، قد يلاحظون اتجاهًا يظهر المزيد والمزيد من الرجال أصبحوا مهتمين بالمنتج. هذا أيضًا شيء يمكن للأعمال الاستفادة منه. قد يجدون كذلك أن هذه مجموعة سكانية لا تخدمها المنافسة حاليًا.

محلل البيانات يترجم الأرقام إلى الإنجليزية العادية

مثال عملي آخر يأتي من Forecastwatch.com ، الذي يجمع التنبؤات من الآلاف من التقارير المختلفة ويقارن ذلك مع التقارير البشرية الفعلية لما كان عليه الطقس. باستخدام كل هذه المعلومات ، يمكن للمتنبئين تنقيح نماذجهم وتحسينها.

مصادر البيانات والأدوار

يمكن أن تأتي مجموعات البيانات هذه من عدد من المصادر المختلفة: إحصاءات المبيعات ، وبطاقات الولاء ، وحسابات المستخدمين ، وتعليقات العملاء ، والتطبيقات والبرامج ، وتحليلات حركة مرور الموقع ، وأبحاث السوق ، والدراسات المختبرية ، وغير ذلك.

سيتضمن جزء كبير من هذا العمل إنشاء تقارير ، والتي ستوفر رؤى واتجاهات قد تكون مفيدة للإدارة. سيُطلب من محللي البيانات أيضًا الحصول على البيانات "للتحدث" عند الاستيلاء عليها من مصادر مختلفة متعددة. قد تكون هناك حاجة لإزالة البيانات المعيبة (التنظيف). قد يُطلب منهم أحيانًا "تدليك" البيانات لجعلها أكثر ملاءمةً لأهداف المنظمة!

يمكن أن تكون هذه مهمة مثيرة ومجزية ، ويمكنك المساعدة في توجيه اتجاه الشركة استنادًا إلى الأفكار الذكية المبنية على البيانات. ومع ذلك ، يمكن أيضًا أن يكون خطًا مملًا جدًا من العمل على بعد خطوات قليلة فقط يتم إزالتها من إدخال البيانات. لا يعتبر الاعتناء بجدول بيانات واحد أمرًا صعبًا أو مجزيًا بالنسبة لمعظم الأشخاص. يعتمد دورك على المنظمة ومكانك داخلها.

ما هو الفرق بين محلل البيانات وعالم البيانات؟

أحد الفروق المفيدة لفهم هو الفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات. يمكن أن يصبح الخط غير واضح بعض الشيء ، لكن عمومًا يعمل علماء البيانات بشكل أكبر مع التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية. يستخدمون البيانات لعمل تنبؤات حول المستقبل ، ولهم عمومًا خلفيات أقوى في الرياضيات والإحصاءات وترميز الكمبيوتر.

يعمل علماء البيانات أيضًا مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يعد "التعلم الآلي" أساسًا إصدارًا أكبر تلقائيًا لما يقوم به محلل البيانات ، باستخدام خوارزميات تبحث عن أنماط في مجموعات البيانات العملاقة ، بحيث يمكنهم في النهاية تعلم كيفية تحديد عناصر معينة داخل صورة ما ، أو اكتشاف لغة بشرية طبيعية ، أو تكوين لغة قرارات حول الإعلان. كعالم بيانات ، يمكنك كتابة التعليمات البرمجية في Python و SQL للمساعدة في استرداد هذه البيانات واستخدامها.

اقرأ أكثر: Cloud AutoML Vision: تدريب نموذج تعلم الآلة الخاص بك

متوسط ​​الراتب لمحلل البيانات هو 64975 دولارًا سنويًا وفقًا لموقع Fact.com ، في حين يبلغ متوسط ​​الراتب لعالم البيانات 120،730 دولارًا.

إذا كنت مهتمًا بأن تصبح عالِمًا للبيانات ، وتعمل مع خوارزميات تعلُّم الآلة الحديثة ، فإن أفضل مكان للبدء هو حزمة شهادات التعلم الآلي وعلوم البيانات.

المهارات والمؤهلات والأدوات

رغم أن ذلك ليس ضروريًا ، إلا أن الحصول على شهادة في أي من الموضوعات التالية قد يكون مفيدًا لمحلل البيانات:

• الرياضيات
• علوم الكومبيوتر
• الإحصاء
• اقتصاديات
• اعمال

وهناك عدد من المهارات المحددة ستكون في متناول اليد للغاية وبالتأكيد تستحق التطوير. لحسن الحظ ، أصبحت الويب الآن أسهل من أي وقت مضى لاكتساب هذه المهارات والشهادات من المنزل. يوفر Udemy دورات مفيدة لكل مهارة تقريبًا قد تحتاجها كمحلل لأقل من 20 دولارًا في معظم الحالات. إليك ما يجب معرفته.

تفوق

إنها ليست براقة ، لكن العديد من محللي البيانات يقضون الكثير من الوقت في Excel ، ويقومون بإنشاء الجداول ووضع المعادلات. عند الدخول في مقابلة أو التقدم للحصول على حفلة قصيرة الأجل ، من المحتمل أن تكون مطالبًا بإظهار مهارات Excel المتقدمة. حتى فرشاة!

جرب دورة Udemy: Microsoft Excel - Excel من المبتدئين إلى المتقدم.

SQL

SQL تعني لغة الاستعلام عن اللغة وهي لغة تعريفية لإنشاء البيانات واستعادتها من قاعدة بيانات. إذا كنت تحاول استرداد البيانات من مستخدمين معينين لموقع ويب ، فمن المحتمل أنك ستقوم بذلك عن طريق التحدث إلى قاعدة بيانات مخزنة على خادم يستخدم SQL. تبدو SQL مثبطة للهمة في البداية ، ولكنها سهلة بما يكفي لتحريكها ويمكن أن تكون قوية للغاية بمجرد القيام بذلك.

جرب الدورة التدريبية Udemy: The Full SQL Bootcamp.